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智能科学与技术（专业代码：080907T）是面向国家新一代人工智能发展战略，深度服务低空经济、智能制造、智慧城市、智慧交通等战略性新兴产业的计算机类核心特设专业。本专业依托成都东软学院 TOPCARES 一体化人才培养模式，深度融合东软、百度、腾讯等头部企业产业资源与行业前沿技术，聚焦智能信息处理，智能硬件方向，以“AI 算法应用为核心、智能硬件为载体、低空经济为特色应用场景”，系统培养理论功底扎实、工程实践能力强、富有创新精神、具备国际视野，能将 AI 技术与硬件系统深度融合的高素质应用型AI人才。
专业定位与培养目标
本专业立足四川、服务西部、辐射全国，紧密对接人工智能与低空经济产业高速发展的人才需求，以计算机科学、电子信息、物联网、嵌入式系统、智能技术多学科深度交叉融合为特色。
专业致力于培养德智体美劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具备良好职业道德与人文素养，扎实掌握数学、自然科学与人工智能基础理论，熟练掌握智能信息采集、处理、分析与应用技术，精通嵌入式开发、智能硬件设计、智能感知、机器视觉等核心技能，能够将智能算法应用于硬件系统、智能终端与低空经济场景，胜任智能信息处理、智能硬件研发、AI 系统集成、低空智能装备开发与运维等工作的高级工程技术人才。
学生毕业5年左右，可成长为人工智能与智能硬件领域合格工程师，独立解决复杂工程问题，成为企业技术骨干或管理骨干。
专业核心优势
1. 双赛道加持，产业需求旺盛，就业前景广阔
专业紧扣人工智能 + 低空经济两大国家战略新赛道，低空经济作为未来十年增长最快的新兴产业，对智能感知、智能硬件、嵌入式 AI、无人机系统等人才需求爆发式增长。毕业生可进入互联网科技公司、人工智能企业、低空经济运营平台、智能制造企业、科研院所、政府信息化部门等单位，岗位需求大、就业面宽、起薪高、职业发展路径清晰。
2. TOPCARES 特色培养，能力素质全面提升
全面采用东软特色TOPCARES 工程教育模式，将技术知识、创新思维、职业能力、沟通协作、社会责任、价值观培养融为一体，实现 “教—学—做”一体化、理论与实践一体化、课内与课外一体化、校企培养一体化，让学生不仅掌握技术，更具备工程师素养与职场竞争力。
3. 校企深度协同，产业资源直通课堂
与东软集团、百度、腾讯等知名企业深度合作，共建产业学院、实训基地与联合实验室，企业资深工程师走进课堂授课、指导项目与毕业设计，课程体系、实训内容、项目案例全部对接行业真实岗位需求，实现 “学校所学即企业所用”，毕业即可快速上岗。
4. 单一方向精准深耕，技术体系连贯完整
本专业围绕智能信息处理 + 智能硬件一体化系统培养，课程设置连贯、技能训练集中、知识体系完整，避免方向分散导致的学习不深入，让学生真正做到 “专、精、强”，在智能信息处理与硬件开发领域形成核心竞争力。
5. 教学成果丰硕，竞赛成绩亮眼
近年来，本专业坚持以赛促学、以赛促练，高度重视学生创新实践能力培养，学子在国家级、省级、国际级高水平学科竞赛中屡创佳绩，充分展现了扎实的专业素养与突出的创新能力。在专业教师团队指导下，学生先后斩获多项重磅奖项：在国内极具影响力的腾讯 “开悟” 人工智能全国公开赛中荣获二等奖、三等奖；获得2024 年高通边缘计算大赛银奖；同时在蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛中多次获得省级、国家级奖项。在智能算法研究、AI 应用开发、智能系统设计等领域，学生团队同样表现优异、成果丰硕。一系列高质量竞赛成绩，充分彰显了本专业卓越的教学质量与突出的人才培养成效。
6. 实践教学占比高，动手能力突出
专业实践环节学分占比36% 以上，构建 “实验—实训—项目—企业实习” 阶梯式实践体系，配备计算机算法实验实训室（智能）、AI人工智能产学研实验室、智能应用实验室、人工智能与并行计算实验室、人工智能创新实验室、人工智能游戏应用实验室、多模态语言模型创新实验室等一流实训条件，从大一开始层层递进开展项目实战，让学生在真实项目中提升工程能力。
7. 低空经济特色鲜明，差异化竞争优势明显
将智能算法、智能信息处理、智能硬件与低空经济深度融合，重点面向无人机系统、低空智能感知、低空安防、低空物流调度、低空数据采集与处理等特色场景开展教学与项目开发，形成差异化人才培养特色，毕业生在低空经济相关领域具备显著就业优势。
专业基础课程
程序设计基础（C 语言）、数据结构（C 语言）、人工智能脚本编程（Python）、人工智能基础、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、大学物理、电路分析、计算机组成原理。
专业核心课程
机器学习与模式识别、深度学习与机器视觉、图像分析与处理、数字信号处理、操作系统原理（Linux）、当代数据管理系统、面向对象程序设计（C++）、人工智能框架开发、单片机原理与应用。
专业特色课程
智能感知与通信技术、嵌入式系统开发、OpenCV 实战、视觉应用技术、自然语言处理、语音信息处理、智能硬件设计与开发。
实践教学与项目培养
本专业构建贯穿大学四年、层层递进的阶梯式项目实战体系，实现从基础能力到综合能力的全面提升：
大一：AI 项目导引 + 基础技能训练，建立 AI 与硬件专业认知
大二：基础项目开发，夯实程序设计、电路、单片机等核心硬件基础
大三：智能信息处理与智能感知系统开发，强化机器视觉、嵌入式、智能感知能力，融入低空经济场景应用
大四：综合项目实训 + 毕业设计 + 企业实习，对接真实产业项目，完成从学生到工程师的转变
集中实践环节包含军事技能训练、基本能力实训、专业能力实训、综合能力实训、项目实训、毕业设计等，累计40 周全职实践训练，全面提升学生工程实践与创新能力。
智能算法应用与低空经济融合亮点
1. 智能算法应用
以 AI 算法为核心引擎，支撑智能信息采集、数据智能分析、机器视觉识别、模式识别、异常检测、智能决策、图像/语音智能处理等关键技术落地，广泛应用于智能终端、安防监控、工业检测、智能装备、医疗影像等场景。学生重点学习算法应用、模型部署、硬件优化，而非纯理论研究，更贴合企业实际需求。
2. 低空经济深度融合
面向国家大力发展的低空经济产业，围绕无人机巡检、低空物流、低空安防、低空交通调度、智慧城市低空感知等核心场景，培养具备低空智能感知设备开发、低空数据采集与处理、无人机系统集成、低空硬件终端开发能力的紧缺人才，将 AI 与硬件技术直接落地到最具增长潜力的新兴产业。
毕业去向与发展路径
本专业紧扣人工智能、低空经济、智能制造、边缘计算等行业前沿，毕业生就业面广、质量高、发展前景广阔。历届毕业生中，89.9% 进入知名科技企业，成功入职大疆等行业龙头，主要从事智能算法、智能视觉、边缘智能系统开发、AI 大模型应用等核心岗位，大批应届生起薪达10k 及以上。2.75% 毕业生考入体制内，在政府部门、事业单位稳定发展；2.75% 选择参军入伍，投身国防建设；4.59% 成功升学深造，继续攻读相关硕士专业。
1. 主要就业方向：
智能算法应用工程师、深度学习应用工程师、机器视觉工程师、图像处理工程师、嵌入式系统开发工程师、智能硬件开发/测试工程师、智能感知工程师、智能信息处理工程师、数据分析师、低空经济硬件工程师、低空智能感知工程师、无人机系统工程师、AI 系统集成工程师、智能装备研发工程师、AI 技术支持工程师。
2.考公 / 考编优势
智能科学与技术专业在普通高等学校本科专业目录中属于工学门类—计算机类，在公务员招录、事业单位招聘、国有企业招聘中，完全符合 “计算机类” 专业报考条件，报考范围广、可报岗位多、选择空间大，是公考与体制内就业的优势专业。
3. 深造路径广阔
“智能科学与技术”一级学科于2022年9月13日批准设置，属于“交叉学科”门类，代码为1405。主要研究智能形成、演化、实现的理论、技术和应用，及其伦理与治理，它是在计算机科学与技术、控制科学与工程、数学、统计学、系统科学、生物医学工程、基础医学、管理科学与工程、心理学等基础上建立起来的一门新兴交叉学科。所以同学们不仅可以考取本专业的研究生，还可以考取其它交叉学科的研究生。
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