培养目标
本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握基础医学、临床医学、计算机科学、数据科学等基础知识，具备智能医学系统开发、医疗大数据挖掘、医学影像智能分析、智能诊疗等能力，能够从事智能医学软硬件系统设计、开发、测试、运维，以及智能医学数据分析与应用工作的复合型应用型人才。
专业注重将人工智能思维与医学伦理意识融入培养全过程，使学生能够运用AI技术解决临床诊断、健康管理、疾病预测等实际问题，同时具备数据安全意识与职业责任感。具体培养目标如下：
1.掌握现代医学和人工智能的基本理论知识；
2.具备医学信息处理、医疗大数据挖掘、智能诊疗等能力；
3.拥有较强的技术创新能力和创业意识；
4.拥有较强的外语应用能力和团队协作能力；
5.拥有良好的个人素质和工程职业素养。
主干课程
医学基础课程：基础医学概论、人体解剖学、生理学、临床医学概论、预防医学。
数理与工程基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、离散数学、程序设计基础（Python）、数据结构（Python）、数据库原理与应用。
专业核心课程：人工智能通识Ⅰ、健康医疗大数据、医学统计学、医学影像处理、数据科学、机器学习、自然语言处理、生物信息学、深度学习、云计算与分布式系统、智能人机交互、脑与认知科学等。
专业选修课：临床决策系统、生物医学信号处理、Arduino单片机应用开发、医疗软件测试、信号与系统等。
实践性教学
本专业采用“1321”学期设置（每年2个学期理论教学+1个学期集中实践），坚持“医校企”协同育人模式，与东软集团、东软熙康、成都东软学院附属首嘉医院等深度合作。
校内实训项目
一级项目：智能医学工程专业导引
二级项目：程序设计实践、医学信息管理系统开发、医疗数据分析实战
综合实训：智能医疗影像分析/智能电子病历分析
实验平台：
智能医疗研究院（含创新智能医疗产学研实验室、生物医学科技创新研究中心、Bio-OS开源俱乐部等），支持医学影像、医疗大数据、机器学习等方向的教学与科研。
校外实习：
在区域大型三甲医院及高科技企业建立实训基地，提供真实医疗数据与临床场景。
就业领域
AI医疗企业：从事智能医学影像、智能诊断、医用机器人、智能医学仪器的软硬件系统开发、测试、维护。
医疗机构与卫生管理部门：从事健康医疗大数据挖掘分析、智能医学系统部署与管理。
继续深造：攻读人工智能、生物医学工程、数据科学等相关专业硕士学位。
本专业以AI+医学为核心，培养具备工程实践能力与创新精神的医工融合人才，助力智慧医疗发展。
专业咨询电话：028-64888417
